화재예측특허, 발화 전 흐름과 견줘 점수를 낸 특허등록 사례
- #화재예측특허AI 기반의 차세대 화재 예측 통합 모니터링 시스템 및 그 방법
- #특허등록10-3008223
- #소요기간특허출원 후 등록까지 8개월
사례 미리보기
화재예측특허, 부하의 상태를 모아 발화 전 패턴과 견주어 점수를 매기고 단계별로 대응하는 시스템이 특허등록됐습니다. 특허법인 테헤란이 진행한 출원 건의 등록 정보와, 화재예측특허를 준비할 때 자주 나오는 질문을 함께 정리했습니다.
등록 개요
- 발명의 명칭
- AI 기반의 차세대 화재 예측 통합 모니터링 시스템 및 그 방법
- 출원번호(일자)
- 10-2025-0196196 (2025.12.11)
- 등록번호(일자)
- 10-3008223 (2026.08.19)

2025.12.11
특허 출원
10-2025-0196196
2026.08.19
특허 등록
10-3008223
사례 소개
화재예측특허는 연기를 감지하는 데서 그 전의 조짐을 읽는 쪽으로 옮겨 갑니다. 연기가 보이면 이미 늦으니까요.
센서부가 모으는 상태 정보와 정규화
이번 사례는 AI 기반의 차세대 화재 예측 통합 모니터링 시스템 및 그 방법입니다. 먼저 여러 개의 센서부가 부하와 관련된 상태 정보를 모으는데요. 부하 안쪽과 그 주변을 함께 봅니다. 다음 단계에서 그 자료를 정규화하죠. 센서마다 단위와 범위가 다르니 같은 잣대로 맞춰 두어야 서로 견줄 수 있으니까요.
시나리오 패턴과 견주는 위험 확률 점수
이어서 다듬은 자료를 발화 전 특정 시나리오 패턴과 실시간으로 견줍니다. 여기가 이 건의 자리인데요. 지금 값이 위험한 수준인지를 보는 것이 아니라, 불이 나기 전에 나타나던 흐름과 닮았는지를 봅니다. 임계값을 넘기 전에도 흐름이 그 모양을 그리면 위험 확률 점수가 올라가는 셈이죠. 값 하나가 튀는 순간을 잡는 방식과 달리, 여러 신호가 함께 움직이는 결을 읽는다는 점이 다릅니다. 청구항은 학습 모델의 구조가 아니라 수집과 정규화, 패턴 비교와 점수 산출로 이어지는 단계로 세웠습니다.
본 화재예측특허 건은 특허출원에서 등록까지 약 8개월이 걸렸습니다.
자주 묻는 질문
Q1.점수로 내놓는 방식이 유리한가요?
단계별 대응의 근거가 됩니다. 있다와 없다로만 판단하면 중간이 없습니다. 그 이유를 명세서에 적습니다.
Q2.소방 설비로 인정받으려면요?
감지기와 관련된 기준과 형식 승인을 따릅니다. 특허와는 다른 제도입니다. 도입 전에 확인합니다.
Q3.개인 명의로 낸 뒤 옮길 수 있나요?
이전 등록으로 옮길 수 있습니다. 출원 중에도 가능합니다. 절차와 비용을 미리 확인합니다.
Next Step
이제, 아이디어를
권리로 만들 시간입니다.
모든 상담은 변리사가 직접 진행합니다.
연락처만 남겨 주시면 담당 변리사가 직접 연락드립니다.
모든 상담은 변리사가 직접 진행합니다.














