시계열분석특허, 신호 주기에 맞춰 자르는 데이터 정제 특허등록 사례
- #시계열분석특허신호주기 적응형 반복적 필터링을 이용한 LSTM-AE 기반 시계열 데이터 정제방법
- #특허등록10-2981971
- #소요기간특허출원 후 등록까지 6개월
사례 미리보기
시계열분석특허, 교차로 신호의 녹색 구간만 뽑아 창을 굴려 다듬은 뒤 이상값을 걸러 내는 정제방법이 특허등록됐습니다. 특허법인 테헤란이 진행한 출원 건의 등록 정보와, 시계열분석특허를 준비할 때 자주 나오는 질문을 함께 정리했습니다.
등록 개요
- 발명의 명칭
- 신호주기 적응형 반복적 필터링을 이용한 LSTM-AE 기반 시계열 데이터 정제방법
- 출원번호(일자)
- 10-2025-0180339 (2025.11.25)
- 등록번호(일자)
- 10-2981971 (2026.06.19)
2025.11.25
특허 출원
10-2025-0180339
2026.06.19
특허 등록
10-2981971
사례 소개
시계열분석특허는 모델 자체보다 그 모델에 넣기 전 자료를 어떻게 다듬느냐에서 자리를 찾습니다. 지저분한 자료를 넣으면 무엇을 써도 흐려지죠.
녹색시간 구간으로 자르는 첫 단계
이번 사례는 신호주기 적응형 반복적 필터링을 이용한 LSTM-AE 기반 시계열 데이터 정제방법입니다. 첫 단계는 데이터 추출인데요. 교차로 접근로의 신호 자료에서 녹색 신호 시간 구간을 골라 줄을 세워 뽑습니다. 신호가 바뀌는 주기에 맞춰 자른 점이 이 건의 자리죠. 시간을 일정한 길이로 자르면 신호 주기와 어긋나 값이 흔들리기 때문입니다.
롤링 윈도우와 재구성 오차
뽑아 낸 녹색시간 자료는 롤링 윈도우로 다시 짭니다. 창을 한 칸씩 옮겨 가며 겹쳐 보는 방식인데요. 이 자료로 모델을 학습시킨 뒤 재구성 오차가 큰 구간을 걸러 내고, 남은 것으로 다시 학습하는 과정을 되풀이합니다. 청구항은 추출과 학습, 오차 계산으로 이어지는 단계로 세웠습니다.
본 시계열분석특허 건은 특허출원에서 등록까지 약 6개월이 걸렸습니다.
자주 묻는 질문
Q1.모델 이름을 명칭에 넣어도 되나요?
넣을 수 있습니다. 다만 그 모델을 쓰지 않는 방식은 벗어납니다. 넓게 잡으려면 처리의 성질로 적습니다.
Q2.데이터 전처리도 발명이 되나요?
자료를 어떤 규칙으로 자르고 다듬는지가 새로우면 됩니다. 이번 건도 신호 주기에 맞춰 자르는 점이 중심입니다. 규칙이 곧 구성입니다.
Q3.방법으로만 내도 되나요?
절차를 파는 사업이면 방법이 맞습니다. 서버를 파는 사업이면 장치도 함께 봅니다. 매출 구조에 맞춰 정합니다.
Next Step
이제, 아이디어를
권리로 만들 시간입니다.
모든 상담은 변리사가 직접 진행합니다.
연락처만 남겨 주시면 담당 변리사가 직접 연락드립니다.
모든 상담은 변리사가 직접 진행합니다.
