같은 날 두 건을 함께 낸 이유가 있나요?

한 서비스 안의 다른 자리를 각각 세운 것입니다. 겨누는 자리가 다르면 나눠 두어야 각각 막죠.

추천 서비스는 비슷한 것이 많은데 등록되나요?

무엇을 뽑아 무엇과 견주는지가 서면 됩니다. 이 건은 군집으로 묶어 둔 자리가 요지죠.

광고 데이터를 모으는 것은 괜찮나요?

명세서에는 그대로 적되, 실제 수집은 그 채널의 이용 기준을 따로 봅니다.

특허

광고캠페인추천특허, 비슷했던 광고를 찾아 붙인 특허등록 사례

2026.07.29윤웅채 변리사

#광고캠페인추천특허자율학습 기반 광고캠페인 추천 서비스 제공 시스템
#특허등록10-2662258
#소요기간특허출원 후 등록까지 10개월

사례 미리보기

광고캠페인추천특허, 광고주가 넣은 채널과 타겟, 예산을 담은 요청 데이터에서 특징을 뽑아, 미리 군집으로 묶어 둔 광고 데이터베이스에서 비슷한 것을 찾아 캠페인을 추천하는 시스템이 특허등록됐습니다. 특허법인 테헤란이 진행한 출원 건의 등록 정보와, 광고캠페인추천특허를 준비할 때 자주 나오는 질문을 함께 정리했습니다.

등록 개요

발명의 명칭: 자율학습 기반 광고캠페인 추천 서비스 제공 시스템
출원번호(일자): 10-2023-0079463 (2023.06.21)
등록번호(일자): 10-2662258 (2024.04.25)

2023.06.21

특허 출원

10-2023-0079463

2024.04.25

특허 등록

10-2662258

사례 소개

광고캠페인추천특허는 추천한 데 있지 않고 무엇과 견줘 골랐는지에서 갈립니다.

처음 광고하는 쪽은 기준이 없다

이번 사례는 자율학습 기반 광고캠페인 추천 서비스 제공 시스템입니다. 광고를 처음 맡기는 회사는 어느 채널에 얼마를 써야 할지 모릅니다. 대행사에 물으면 담당자 경험으로 답이 오죠. 그 담당자가 다뤄 본 것에 따라 제안이 달라집니다. 예산이 작으면 성의 있는 제안을 받기도 어렵고요. 결국 해 보고 나서야 맞는지 압니다. 한 번 해 보는 데 드는 돈이 큰 자리입니다.

특징이 비슷한 광고 데이터를 뽑아 정렬한다

이 건은 지난 데이터를 근거로 삼았습니다. 광고주 단말이 광고를 맡기고 요청사항을 요청 데이터로 넣죠. 서버는 광고캠페인의 광고 데이터를 모아 분석해 두고, 그 요청 데이터에서 광고채널과 광고타겟, 광고예산을 담은 광고 데이터를 뽑습니다. 그다음 그 데이터와 특징이 비슷한 광고 데이터를 찾는데, 미리 구축한 광고 데이터베이스에서 찾죠. 그 데이터베이스는 그룹핑부가 비슷한 군집끼리 묶어 둔 것이고요. 미리 묶여 있으니 빨리 찾는 자리입니다. 미리 정해 둔 유사도 알고리즘으로 뽑고, 그 유사도에 따라 정렬해 높은 것부터 세웁니다. 광고주 단말은 그렇게 추천된 캠페인과 그 결과·성과를 받고요. 청구항은 광고주 단말과 서버의 처리 흐름을 차례로 적었습니다.

본 광고캠페인추천특허 건은 특허출원에서 등록까지 약 10개월이 걸렸습니다.