인공지능 관련 출원은 무엇을 특히 보나요?

무엇을 넣어 어떻게 처리해 무엇을 내는지가 서야 합니다. 모델 이름만으로는 부족하죠.

장치와 방법을 함께 담아도 되나요?

담습니다. 방법만 두면 그 절차를 밟는 쪽에, 장치까지 두면 만들어 파는 쪽에도 닿죠.

개인정보 법령 준수와는 다른 건가요?

다른 갈래입니다. 법령은 지켜야 할 기준이고, 특허는 그 기준을 지키는 방법을 세우는 자리죠.

특허

개인정보보호특허, 넣기 전에 지워서 넣은 특허등록 사례

#개인정보보호특허 #특허등록 #특허출원 #로우 데이터 #워싱 처리

2026.07.30윤웅채 변리사

#개인정보보호특허거대 언어 모델의 개인 정보 유입 또는 유출 방지 장치 및 그 방법
#특허등록10-2673409
#소요기간특허출원 후 등록까지 7개월

사례 미리보기

개인정보보호특허, 거대 언어 모델에 넣을 데이터에 미리 정해 둔 기준 정보가 들어 있는지 확인하고, 있으면 그 부분만 워싱 처리해 고친 데이터로 학습시키는 장치와 방법이 특허등록됐습니다. 특허법인 테헤란이 진행한 출원 건의 등록 정보와, 개인정보보호특허를 준비할 때 자주 나오는 질문을 함께 정리했습니다.

등록 개요

발명의 명칭: 거대 언어 모델의 개인 정보 유입 또는 유출 방지 장치 및 그 방법
출원번호(일자): 10-2023-0138800 (2023.10.17)
등록번호(일자): 10-2673409 (2024.06.04)

“거대 언어 모델의 개인 정보 유입 또는 유출 방지 장치 및 그 방법”의 도면

2023.10.17

특허 출원

10-2023-0138800

2024.06.04

특허 등록

10-2673409

사례 소개

개인정보보호특허는 막는 데 있지 않고 어느 지점에서 걸렀는지에서 갈립니다.

한 번 들어간 것은 빼기 어렵다

이번 사례는 거대 언어 모델의 개인 정보 유입 또는 유출 방지 장치 및 그 방법입니다. 회사 자료로 언어 모델을 학습시키면 그 안에 사람 이름과 연락처, 계좌번호가 섞여 들어갑니다. 한 번 학습된 것은 어디에 어떻게 남았는지 알기 어렵고, 나중에 엉뚱한 답변에 그것이 튀어나오죠. 지우려면 다시 학습시켜야 합니다. 게다가 무엇을 민감하게 여기는지는 사람마다 달라요. 어떤 사람은 이름도 감추고 싶고, 어떤 사람은 그렇지 않습니다. 하나의 기준으로 자를 수 없는 자리입니다.

기준 정보를 정해 두고 그 자리만 씻어 낸다

이 건은 넣기 전에 걸렀습니다. 제어부가 로우 데이터에 담긴 여러 정보 중에 미리 설정된 하나 이상의 기준 정보가 들어 있는지를 먼저 확인하죠. 무엇을 가릴지 미리 정해 두는 자리라 사람마다 다르게 잡을 수 있고요. 들어 있다고 확인되면, 그 기준 정보에 각각 대응하는 정보에 대해 미리 정해 둔 워싱 처리를 해서 수정된 로우 데이터를 만듭니다. 통째로 버리지 않고 그 자리만 씻어 내는 셈이죠. 그다음 그 수정된 데이터를 거대 언어 모델의 입력값으로 삼아 학습을 시킵니다. 표시부가 그 결과값을 띄우고요. 들어간 뒤에 지우는 것이 아니라 들어가기 전에 없애는 자리입니다. 청구항은 제어부의 확인·워싱·학습 흐름과 표시부를 차례로 적었습니다.

본 개인정보보호특허 건은 특허출원에서 등록까지 약 7개월이 걸렸습니다.