선박운행제어특허, 엔진 모드별로 정상을 배워 둔 특허등록 사례
- #선박운행제어특허선박 엔진 데이터 학습을 통한 선박 운행 제어 방법 및 장치
- #특허등록10-2681535
- #소요기간특허출원 후 등록까지 7개월
사례 미리보기
선박운행제어특허, 배 엔진 데이터를 엣지 장치로 모아 엔진 모드에 따라 나눈 데이터 셋을 만들고, 모드별 정상 패턴을 학습시켜 실시간 데이터에서 비정상을 잡아내는 운행 제어 방법이 특허등록됐습니다. 특허법인 테헤란이 진행한 출원 건의 등록 정보와, 선박운행제어특허를 준비할 때 자주 나오는 질문을 함께 정리했습니다.
등록 개요
- 발명의 명칭
- 선박 엔진 데이터 학습을 통한 선박 운행 제어 방법 및 장치
- 출원번호(일자)
- 10-2023-0149636 (2023.11.02)
- 등록번호(일자)
- 10-2681535 (2024.07.01)

2023.11.02
특허 출원
10-2023-0149636
2024.07.01
특허 등록
10-2681535
사례 소개
선박운행제어특허는 데이터를 많이 모은 데 있지 않고 그 데이터를 무엇으로 갈랐는지에서 갈립니다.
하나의 기준으로 보면 정상도 이상으로 잡힌다
이번 사례는 선박 엔진 데이터 학습을 통한 선박 운행 제어 방법 및 장치입니다. 배 엔진은 상황마다 완전히 다르게 돕니다. 항구를 빠져나갈 때, 정속으로 갈 때, 짐을 싣고 갈 때가 다 다르죠. 온도와 압력, 회전수가 전부 달라집니다. 그런데 이것을 한 덩어리로 놓고 정상 범위를 잡으면, 그 범위가 아주 넓어져요. 넓으면 정말 고장 난 것도 안 걸리고, 좁히면 멀쩡한 운항이 경고로 뜹니다. 결국 경고를 꺼 두게 되죠.
모드로 나눠 놓고 각각의 정상을 학습시킨다
이 건은 나누는 축을 정했습니다. 데이터 수집부가 IoT 엣지 디바이스로 선박 엔진 데이터를 모으죠. 배 위에서 바로 처리하는 자리라 통신이 끊겨도 쌓입니다. 데이터 셋 생성부는 그 데이터를 엔진 모드에 따라 분류해 구조화된 데이터 셋을 만들고요. 학습부가 그 셋으로 엔진 모드별 정상 운행 상태 패턴을 학습하고, 비정상 패턴을 잡아내도록 인공지능 모델을 훈련합니다. 모드마다 자기 정상이 따로 서는 자리죠. 파악부는 훈련된 그 모델에 실시간으로 들어오는 데이터를 넣어 지금 상태를 봅니다. 청구항은 수집과 데이터 셋 생성, 학습, 파악의 각 단계를 차례로 적었습니다.
본 선박운행제어특허 건은 특허출원에서 등록까지 약 7개월이 걸렸습니다.
자주 묻는 질문
Q1.방법과 장치를 함께 내면 좋은가요?
좋습니다. 방법만 두면 그 절차를 밟는 쪽에, 장치까지 두면 만들어 파는 쪽에도 닿죠.
Q2.학습 모델 자체를 지킬 수 있나요?
모델 파일은 저작물 쪽이고, 그 모델을 쓰는 처리 흐름은 특허 쪽입니다. 나눠 둡니다.
Q3.조선·해운 분야는 해외 출원도 보나요?
배는 나라를 넘나드는 자산이라 그렇습니다. 1년 안에 정하면 우선권을 씁니다.
Next Step
이제, 아이디어를
권리로 만들 시간입니다.
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