크리에이터추천특허, 조회당 값을 미리 셈한 특허등록 사례
- #크리에이터추천특허크리에이터 및 상품 간 적합도에 기반한 추천 서비스 제공 시스템
- #특허등록10-2750910
- #소요기간특허출원 후 등록까지 8개월
사례 미리보기
크리에이터추천특허, 광고할 상품 데이터를 넣으면 어울리는 크리에이터를 뽑고, 채널과 상품의 적합도로 예상 조회수를 셈해 조회당 비용이 싼 순서로 줄 세워 추천하는 시스템이 특허등록됐습니다. 특허법인 테헤란이 진행한 출원 건의 등록 정보와, 크리에이터추천특허를 준비할 때 자주 나오는 질문을 함께 정리했습니다.
등록 개요
- 발명의 명칭
- 크리에이터 및 상품 간 적합도에 기반한 추천 서비스 제공 시스템
- 출원번호(일자)
- 10-2024-0054039 (2024.04.23)
- 등록번호(일자)
- 10-2750910 (2025.01.02)
2024.04.23
특허 출원
10-2024-0054039
2025.01.02
특허 등록
10-2750910
사례 소개
크리에이터추천특허는 어울리는 사람을 찾는 데 있지 않고 그 어울림을 무엇으로 환산하는지에서 갈립니다.
구독자가 많다고 광고가 되는 것은 아니다
이번 사례는 크리에이터와 상품 간 적합도에 기반한 추천 시스템입니다. 광고를 맡길 유튜버를 고를 때 대개 구독자 수를 봅니다. 그런데 구독자가 많아도 그 채널을 보는 사람이 이 상품에 관심 없으면 소용없죠. 값만 비싸고 반응은 없습니다. 반대로 작은 채널이 딱 맞아떨어지기도 하고요. 광고주는 그것을 미리 알 방법이 없습니다. 견적은 채널 규모로 나오는데 성과는 다른 데서 갈리는 자리입니다.
적합도로 조회수를 셈해 CPV로 줄 세운다
이 건은 값으로 바꿔 견줍니다. 수집부가 광고주 단말이 넣은 상품 데이터를 모으죠. 추출부는 그 데이터를 미리 만들어 둔 인공지능 알고리즘에 질의로 넣어 대응하는 크리에이터 데이터를 뽑아 목록으로 세웁니다. 예측부는 각 크리에이터의 CPV 비용을 예측하는데, 그 채널과 광고할 상품 사이의 적합도에 따른 조회수를 바탕으로 삼죠. 어울리면 더 많이 볼 것이라는 셈이 값에 들어가는 자리입니다. 추천부는 예측된 CPV가 낮은 순으로 크리에이터 데이터를 정렬해 추천하고요. 크리에이터의 카테고리와 상품 카테고리를 견주는 구성도 함께 적혀 있습니다. 청구항은 단말과 서버 안의 부들을 차례로 적었습니다.
본 크리에이터추천특허 건은 특허출원에서 등록까지 약 8개월이 걸렸습니다.
자주 묻는 질문
Q1.추천 알고리즘은 어디까지 적어야 하나요?
무엇을 입력해 무엇을 내는지가 적히면 됩니다. 세부 수식까지 다 적을 필요는 없죠. 다만 실시할 수 있을 만큼은 명세서에 둡니다.
Q2.채널 데이터를 모으는 부분은 문제가 없나요?
플랫폼의 이용 조건과 공개 API 범위를 봅니다. 특허와는 별개죠. 수집 방식을 함께 살핍니다.
Q3.서비스 이름도 함께 지켜야 하나요?
구조는 특허가, 이름은 상표가 맡습니다. 광고주가 이름으로 찾아오는 자리라 함께 두는 편이 낫죠.
Next Step
이제, 아이디어를
권리로 만들 시간입니다.
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