전체를 기준으로 삼는 점이 왜 중요한가요?

전체가 함께 변하면 계절 탓입니다. 한 자리만 다르면 병입니다. 그 대비가 곧 청구항입니다.

예측과 탐지를 나누는 이유는요?

아직 생기지 않은 것과 이미 난 것은 다르게 다룹니다. 각각 다른 부분이 맡습니다. 그 구분도 구성이 됩니다.

시계열 영상을 쓰는 점은요?

한 장으로는 변했는지 알 수 없습니다. 시간을 두고 찍은 것을 견줍니다. 그 입력이 이 건의 전제입니다.

특허

잔디병반특허, 전체와 다르게 움직이는 자리를 찾아낸 특허등록 사례

#잔디병반특허 #특허등록 #특허출원 #시계열 영상 #사전방제부

2026.08.25윤웅채 변리사

#잔디병반특허시계열 영상 및 환경 데이터 기반 잔디 병반 예방 시스템
#특허등록10-2909352
#소요기간특허출원 후 등록까지 7개월

사례 미리보기

잔디병반특허, 잔디밭 전체의 흐름을 기준으로 삼고 그와 다르게 움직이는 자리를 찾아 병이 난 곳을 짚어 내는, 시계열 영상 기반 잔디 병반 예방 시스템이 특허등록됐습니다. 특허법인 테헤란이 진행한 출원 건의 등록 정보와, 잔디병반특허를 준비할 때 자주 나오는 질문을 함께 정리했습니다.

등록 개요

발명의 명칭: 시계열 영상 및 환경 데이터 기반 잔디 병반 예방 시스템
출원번호(일자): 10-2025-0072914 (2025.06.04)
등록번호(일자): 10-2909352 (2026.01.05)

2025.06.04

특허 출원

10-2025-0072914

2026.01.05

특허 등록

10-2909352

사례 소개

잔디병반특허는 병든 잎을 알아보는 쪽이 아니라 전체와 다르게 움직이는 자리를 찾는 데서 자리를 찾습니다.

색으로만 보면 어렵다

이번 사례는 시계열 영상 및 환경 데이터 기반 잔디 병반 예방 시스템인데요. 같은 회사의 영상 분석 건은 앞서 소개했습니다. 이 건은 잔디밭을 다루죠. 골프장이나 경기장 잔디에는 둥근 얼룩이 생깁니다. 그것이 병반이고요. 번지기 전에 알아채야 합니다. 눈에 띌 때는 이미 퍼진 뒤죠. 색으로만 보면 어렵습니다. 계절과 물주기에 따라 잔디 색은 늘 변하니까요.

전체의 흐름을 빼고 본다

시계열 영상을 쌓아 두고 그 잔디밭 전체의 글로벌 경향성을 냅니다. 계절과 날씨에 따라 밭 전체가 함께 옅어지거나 짙어지는 결이죠. 그 몫을 빼고 나면 남는 것은 그 자리만의 변화입니다. 혼자 다르게 움직이는 자리가 병이 시작되는 곳이고요. 사전방제부가 그 자리를 짚어 번지기 전에 손쓰게 합니다. 여기에 환경 데이터를 함께 보아 병이 잘 도는 조건인지도 헤아리고요. 청구항은 그 흐름을 함께 적었습니다.

본 잔디병반특허 건은 특허출원 후 약 7개월 만에 등록으로 이어졌습니다.