특허

비용추계특허, 좁은 일에 맞춘 작은 모델을 쓴 특허등록 사례

#비용추계특허#특허등록#특허출원#문서파싱#자연어처리

2026.09.07윤웅채 변리사

  • #비용추계특허RAG 기반 비용추계특화 sLM을 활용한 법률안 및 조례안 비용추계 AI시스템
  • #특허등록10-2995600
  • #소요기간특허출원 후 등록까지 9개월

사례 미리보기

비용추계특허, 법안 문서를 뜯어 비용에 영향을 주는 항목을 찾고, 비슷한 지난 사례를 끌어와 작은 언어모델로 비용을 추론한 뒤 그 결과를 다시 검증하는 시스템이 특허등록됐습니다. 특허법인 테헤란이 진행한 출원 건의 등록 정보와, 비용추계특허를 준비할 때 자주 나오는 질문을 함께 정리했습니다.

등록 개요

발명의 명칭
RAG 기반 비용추계특화 sLM을 활용한 법률안 및 조례안 비용추계 AI시스템
출원번호(일자)
10-2025-0138206 (2025.09.24)
등록번호(일자)
10-2995600 (2026.07.21)
대표 도면“RAG 기반 비용추계특화 sLM을 활용한 법률안 및 조례안 비용추계 AI시스템”의 도면
“RAG 기반 비용추계특화 sLM을 활용한 법률안 및 조례안 비용추계 AI시스템”의 도면

2025.09.24

특허 출원

10-2025-0138206

2026.07.21

특허 등록

10-2995600

사례 소개

비용추계특허는 큰 모델을 쓰는 쪽보다 좁은 일에 맞춘 작은 모델을 쓰는 데서 자리를 찾습니다.

법안에 드는 돈을 따지는 일

이번 사례는 RAG 기반 비용추계특화 sLM을 활용한 법률안 및 조례안 비용추계 AI 시스템인데요. 법안이나 조례안을 내면 돈이 얼마나 드는지를 따져야 합니다. 이것을 비용추계라 하죠. 구성은 사용자 단말과 비용추계서버로 나뉘고 서버는 여섯 부분입니다. 수신부가 법안 데이터를 받고, 문서파싱부가 그 구조를 뜯어 글자를 뽑는데요. 법안은 조와 항으로 짜여 있습니다. 그 짜임을 알아야 어디가 무엇인지 갈라지고요.

지어 낸 답을 걸러 내는 자리

이어 자연어처리로 뜻을 읽고, 앞서 만들어 둔 자료에서 비슷한 사례를 찾아 붙입니다. 작은 모델을 쓰되 근거를 함께 넣어 주는 방식이죠. 큰 모델보다 가볍고 그 분야만 다루니 어긋나는 폭도 작습니다. 마지막이 결과검증부인데요. 낸 값이 근거와 맞는지, 계산이 앞뒤가 맞는지를 다시 확인하는 자리입니다. 없는 숫자를 지어 내는 일이 이 분야에서는 그대로 사고가 되니 검증을 따로 세워 둔 것이고요. 청구항은 이 여섯 부분의 흐름을 한 줄로 묶어 적었습니다.

본 비용추계특허 건은 특허출원에서 등록까지 약 9개월이 걸린 건입니다.

자주 묻는 질문

  • 검증하는 부분을 따로 두는 이유는요?

    지어낸 값이 섞이면 곤란한 분야가 있습니다. 한 번 더 거르는 자리를 둡니다. 그 구성도 청구항이 됩니다.

  • 자료를 어디서 받는지도 적나요?

    근거로 삼는 곳이 정해져 있으면 적습니다. 아래 항에 두면 위쪽은 넓게 남습니다. 여러 겹으로 세워 둡니다.

  • 작은 모델을 쓰는 점이 유리한가요?

    좁은 일에 맞추면 가볍고 다루기 쉽습니다. 그 선택 자체를 청구항에 담을 수 있습니다. 무엇을 왜 골랐는지를 적습니다.

Next Step

이제, 아이디어를
권리로 만들 시간입니다.

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